今年以來，宿豫生態(tài)環(huán)境局采用人防（專家團隊）與技防（智慧平臺）相結合的方式，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習等先進技術手段，推動大氣污染防治工作管理模式向智慧化、智能化升級。

　　依托空氣質量精準管控平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術，按照事前階段精細預報預警；事中階段多維溯源解析、綜合指揮調度；事后階段跟蹤閉環(huán)管理的設計思路，形成一整套集監(jiān)測預警、預測預報、分析研判和任務跟蹤等多項功能的高效大氣污染應對方案，確保問題得到有效解決從而持續(xù)推動空氣質量的改善。

　　監(jiān)測預警

　　采用“天-空-地”一體化監(jiān)測體系，整合雷達監(jiān)測、走航監(jiān)測、無人機監(jiān)測、網(wǎng)格化站點監(jiān)測和衛(wèi)星遙感監(jiān)測等多種先進設備，實現(xiàn)對宿豫區(qū)空氣質量的全方位、立體化監(jiān)控。通過實時收集和分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，為空氣質量的持續(xù)改善提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

　　預測預報

　　利用先進的數(shù)值模型和機器學習算法，結合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史趨勢、氣象條件和排放源信息，對空氣質量進行短期和長期預測。有助于提前識別空氣質量變化，及時發(fā)布預警，為提前采取污染減排措施、有效應對污染過程提供決策支持。

　　分析研判

　　基于實時空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象條件和污染源信息，運用大氣溯源模型和機器學習算法，快速定位污染源，制定針對性的污染管控措施，為科學制定和執(zhí)行空氣質量管理措施提供堅實的決策基礎。

　　任務跟蹤

　　基于分析研判制定的管控措施派發(fā)工作任務，通過實時監(jiān)控任務進度、記錄關鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)、及時反饋問題、評估執(zhí)行效果，保障空氣質量管理措施的順利實施和持續(xù)優(yōu)化。