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        北京市消協(xié)發(fā)布大數(shù)據(jù)“殺熟”調(diào)查報告 部分平臺新、老用戶購物同款不同價

        2022年09月20日10:22   來源:中國消費(fèi)者報

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          近日,北京市消費(fèi)者協(xié)會發(fā)布大數(shù)據(jù)“殺熟”調(diào)查報告,報告顯示,七成多受訪者認(rèn)為仍然存在大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象。部分平臺存在新、老用戶同時購買同一商品不同價現(xiàn)象。價格不一致主要體現(xiàn)為新、老用戶享受打折優(yōu)惠額度不同,或者享受打折優(yōu)惠種類不同,導(dǎo)致最終實(shí)際成交價格不同。

          本次互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)大數(shù)據(jù)“殺熟”問題調(diào)查主要包括問卷調(diào)查和體驗調(diào)查兩部分。體驗調(diào)查對淘寶、京東、拼多多、蘇寧易購、唯品會、攜程旅行、去哪兒旅行、同程旅行、飛豬旅行、美團(tuán)(旅游)、美團(tuán)單車、哈啰、滴滴青桔、盒馬、叮咚買菜、多點(diǎn)、美團(tuán)外賣、餓了么等18個消費(fèi)者常用的網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行了消費(fèi)體驗。

          六成多受訪者有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”經(jīng)歷

          調(diào)查結(jié)果顯示,七成多受訪者認(rèn)為仍然存在大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象,六成多受訪者表示有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”經(jīng)歷。

          其中,54.89%的受訪者表示在網(wǎng)絡(luò)購物過程中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”,50.04%的受訪者表示在在線旅游消費(fèi)中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”,41.94%的受訪者表示在外賣消費(fèi)中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”。此外,還有部分受訪者表示在打車類、票務(wù)類、視頻類消費(fèi)過程中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”問題。

          優(yōu)惠券發(fā)放不透明與“殺熟”有關(guān)

          調(diào)查結(jié)果顯示,61.21%的受訪者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)“殺熟”主要體現(xiàn)為不同用戶享有不同的打折或優(yōu)惠;45.76%的受訪者認(rèn)為,主要體現(xiàn)為多次瀏覽后價格自動上漲;36.92%的受訪者認(rèn)為,主要體現(xiàn)為同一時間不同用戶價格不同;26.69%的受訪者認(rèn)為,主要體現(xiàn)為只提供符合用戶特點(diǎn)的商品或服務(wù)。

          此外,針對消費(fèi)者同時在一個平臺消費(fèi),有人有消費(fèi)券而有人卻沒有的現(xiàn)象,83.95%的受訪者認(rèn)為發(fā)放打折或優(yōu)惠券的結(jié)果不公平,76.07%的受訪者認(rèn)為發(fā)放打折或優(yōu)惠券規(guī)則不透明。

          由此可以看出,大多數(shù)受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”主要體現(xiàn)為不同用戶享有不同的打折或優(yōu)惠,大多數(shù)受訪者認(rèn)為目前發(fā)放打折或優(yōu)惠券的結(jié)果不公平、規(guī)則不透明,均與大數(shù)據(jù)“殺熟”有關(guān)。

          調(diào)查結(jié)果還顯示,超七成的受訪者認(rèn)為企業(yè)大數(shù)據(jù)“殺熟”是為了謀取更多經(jīng)濟(jì)利益;只有不到兩成的受訪者認(rèn)為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)差別推送是為用戶推薦合適的商品或服務(wù),只有極少數(shù)受訪者認(rèn)為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)差別推送是為用戶節(jié)省選擇的時間成本。

        受訪者對大數(shù)據(jù)“殺熟”形式的理解情況

          近半數(shù)遭遇“殺熟”后自認(rèn)倒霉

          調(diào)查結(jié)果顯示,86.12%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會損害消費(fèi)者的合法權(quán)益,76.20%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會影響行業(yè)信譽(yù),62.82%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會降低用戶忠誠度,只有17.97%的受訪者認(rèn)為會提升用戶消費(fèi)體驗。

          調(diào)查結(jié)果表明,遭遇大數(shù)據(jù)“殺熟”問題后,有近半(47.68%)受訪者選擇自認(rèn)倒霉,只有個別(4.95%)受訪者選擇通過司法途徑維權(quán)。這說明大部分受訪者能夠認(rèn)識到大數(shù)據(jù)“殺熟”行為侵犯了消費(fèi)者合法權(quán)益,但由于舉證難、維權(quán)成本高等原因,選擇依法維權(quán)的人并不多。

          對此,超八成受訪者認(rèn)為應(yīng)該健全法律法規(guī),對大數(shù)據(jù)“殺熟”問題進(jìn)行具體規(guī)定;六成多的受訪者認(rèn)為應(yīng)該加大處罰力度,提高企業(yè)違法成本;五成多的受訪者認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管,通過先進(jìn)技術(shù)手段創(chuàng)新監(jiān)管方式方法;還有三成多受訪者認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)社會監(jiān)督和企業(yè)自律。

        受訪者處理大數(shù)據(jù)“殺熟”問題的方式

          部分平臺新、老用戶購物同款不同價

          體驗調(diào)查發(fā)現(xiàn),部分平臺存在新、老用戶同時購買同一商品不同價現(xiàn)象。本次體驗調(diào)查在18個平臺完成的63個消費(fèi)體驗樣本中,有27個樣本新、老用戶價格不一致。價格不一致主要體現(xiàn)為新、老用戶享受打折優(yōu)惠額度不同,或者享受打折優(yōu)惠種類不同,導(dǎo)致最終實(shí)際成交價格不同。有的價格不一致樣本,存在打折優(yōu)惠促銷規(guī)則不透明現(xiàn)象,涉嫌侵犯消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)。

          同時,本次體驗調(diào)查的18個平臺中,關(guān)閉個性化推薦選項之后,只有3個平臺推薦的內(nèi)容完全一致,有7個平臺推薦的內(nèi)容仍然存在差異,也有7個平臺推薦的內(nèi)容仍然存在個別差異或排序不同。此外,還有個別平臺未設(shè)置個性化推薦板塊。

          消協(xié)建議

          加大個人信息保護(hù)力度

          針對此次調(diào)查情況,北京市消協(xié)建議,健全落實(shí)有關(guān)法律法規(guī),加大個人信息保護(hù)力度。

          建議在切實(shí)貫徹落實(shí)現(xiàn)有法律法規(guī)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步健全有關(guān)大數(shù)據(jù)“殺熟”的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)制度,規(guī)范企業(yè)采集、使用個人信息行為,加大消費(fèi)者的個人信息保護(hù)力度。

          創(chuàng)新監(jiān)管方式方法,探索建立大數(shù)據(jù)線上監(jiān)管平臺。鑒于目前有關(guān)法律法規(guī)尚處于逐步完善階段,大數(shù)據(jù)“殺熟”行為又很難發(fā)現(xiàn)和調(diào)查取證,建議有關(guān)部門進(jìn)一步創(chuàng)新監(jiān)管方式方法,探索建立大數(shù)據(jù)線上監(jiān)管平臺,運(yùn)用大數(shù)據(jù)抓取審核等方法,實(shí)時監(jiān)控有關(guān)電商平臺的價格等相關(guān)數(shù)據(jù)信息,及時對可能存在的大數(shù)據(jù)“殺熟”行為做出預(yù)判。

          同時,督促企業(yè)誠信守法經(jīng)營,主動維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。有關(guān)企業(yè)要嚴(yán)格落實(shí)有關(guān)法律法規(guī)要求,遵守商業(yè)道德和行業(yè)規(guī)范。在收集和使用消費(fèi)者個人信息時,應(yīng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則,嚴(yán)格做到明示收集、使用信息的目的、方式和范圍,并經(jīng)消費(fèi)者同意等。

          消費(fèi)者應(yīng)不斷提升自我保護(hù)意識和依法維權(quán)能力。消費(fèi)者要多學(xué)習(xí)有關(guān)法律法規(guī),增強(qiáng)個人信息保護(hù)意識,養(yǎng)成仔細(xì)閱讀用戶注冊協(xié)議和隱私保護(hù)協(xié)議條款的習(xí)慣,盡量減少在互聯(lián)網(wǎng)上留下個人信息痕跡。

        總共: 1頁   
        作者:萬曉東

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